آخرین محصولات

CS ۲۳۰

با آنکه بهینه‌ساز Adam محبوب‌ترین روش مورد استفاده است، دیگر روش‌ها نیز می‌توانند مفید باشند. این روش‌ها در جدول زیر به اختصار آمده‌اند:

استخراج محدودههای سیلزده بر پایه ادغام تصاویر ماهوارهای سنتینل 2 و

DOI: 10.22059/JES.2021.325289.1008187 Corpus ID: 244978185; استخراج محدودههای سیلزده بر پایه ادغام تصاویر ماهوارهای سنتینل 2 و مادیس و مبتنی بر شبکه یادگیری عمیق

هر آنچه در مورد یادگیری عمیق باید بدانید

در این مقاله به تمامی جنبه های یادگیری عمیق پرداخته ایم و سعی کرده ایم تا مزایا و معایب دیپ لرنینگ را خدمتتان بیان کنیم، با آکادمی درسمن همراه باشید.

دیپ لرنینگ چیست؟ – معرفی و توضیح به زبان ساده – فرادرس

در ادامه پاسخ به پرسش دیپ لرنینگ چیست و در این بخش از مطلب، به معرفی اجزای سازنده‌ای همچون شبکه‌های عصبی، «شبکه‌های عصبی عمیق» (Deep Neural Networks) و «توابع فعال‌سازی» (Activation Functions) در یادگیری عمیق ...

تشخیص احساسات یا Emotion Recognition چیست و رمزگشایی احساسات انسانی

تشخیص احساسات یا Emotion Recognition چیست؟ تشخیص احساسات که به‌عنوان محاسبات عاطفی (affective computing) نیز شناخته می‌شود، فرآیند شناسایی و درک احساسات انسان از طریق روش‌های مختلف مانند متن، حالات چهره و گفتار است.

آشنایی با انواع روش ها و تجهیزات استخراج سنگ | بازار استون

استخراج سنگ یک فرآیند مهم در صنعت معدن و ساختمان است که از روش‌های مختلفی برای بهره‌برداری از این منابع استفاده می‌شود. در زیر، مزایا و معایب چند روش معمول برای استخراج سنگ تشریح شده‌اند:

15 الگوریتم برتر یادگیری عمیق که در سال 2024 باید بدانید

جمع بندی و تحولات امیدوارکننده در افق. روش‌های یادگیری عمیق، مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن (cnn) و شبکه‌های عصبی تکراری (rnn)، از پیشرفته‌ترین رویکردهای هوش مصنوعی هستند.

توسعه روش های جدید ریزاستخراج برپایه باکی ژل های مغناطیسی و حلال های

این باکی‌ژل‌ها در توسعه روش ریزاستخراج فاز جامد پخشی و روش ریز‌استخراج تک‌قطره در فضای فوقانی مورد استفاده قرار گرفتند.

شیرجه در زیر سطح: مقدمه ای بر استخراج از بستر عمیق دریا

بررسی‌ها نشان می‌دهد که استخراج از معادن در بستر عمیق باعث ایجاد انحراف می‌شود از دست دادن خالص غیرقابل اجتناب تنوع زیستی، و دریافته اند که تاثیر صفر خالص دست نیافتنی است. شبیه‌سازی اثرات ...

آموزش نصب و بیرون آوردن بلبرینگ به همراه فیلم

آموزش نصب بلبرینگ و آشنایی با روش های مختلف بیرون آوردن بلبرینگ از روی شفت یا دستگاه به همراه فیلم آموزشی در بیرینگ مارت ... فیلم آموش نصب بلبرینگ سری شیار عمیق. در ویدیوی زیر میتوانید با روش ...

یادگیری عمیق یا Deep Learning چیست؟

یادگیری عمیق با پردازش در داده ها ،درست مشابه با یک انسان ،از طریق یادگیری مثال های از قبل آموخته ،سعی در استخراج ویژگی های خاص به صورت خودکار برای تصمیم گیری در حل یک مسئله دارد.

یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ چیست؟

با یکدیگر خواهیم آموخت که یادگیری عمیق چیست و سپس کمی در مورد تاریخچۀ دیپ لرنینگ به بحث خواهیم نشست.

شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

زیباترین مؤلفه درمورد شبکه های عصبی و یادگیری عمیق این است که براساس اینکه ما، یعنی بشریت، چگونه یاد می گیریم و اطلاعات را پردازش می کنیم، ساخته شده اند.

یادگیری عمیق چیست و چه کاربردهایی دارد؟

ترنس سجنوفسکی، یک عصب‌‌پژوه محاسباتی در موسسه مطالعات بیولوژیکی سالک است.او می‌گوید که کلیدواژه‌‌هایی نظیر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی همه جا به چشم می‌‌خورند؛ اما درک بیشتر مردم درمورد این مفاهیم، کاملاً ...

بررسي روش هاي تحليلي و اجزا محدود در ارتعاشات شافت دوار اجزاي كشتي

در ادامه به معرفی روش های تحلیلی برای محاسبه ی سرعت بحرانی شافت پرداخته شده است و سپس روش اجزای محدود و نقش ...

تحلیل سه مدل شبکه عصبی در یادگیری عمیق: ANN، CNN و RNN

چرا یادگیری عمیق؟ جالب است بدانیم انواع مختلف شبکه‌های عصبی در یادگیری عمیق، مانند شبکه عصبی کانولوشنی (cnn)، شبکه عصبی بازگشتی (rnn) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) نحوه‌ی ارتباط ما با جهان را تغییر داده‌اند.

یادگیری عمیق چیست؟

اما روند کار یادگیری عمیق به این صورت است که ویژگی‌های مربوطه به صورت خودکار توسط کامپیوتر شناسایی و استخراج می‌شوند. علاوه بر آن در یادگیری عمیق از یادگیری انتهابه‌انتها (end-to-end learning ...

مروری بر رویکرد یادگیری عمیق در صنعت هوافضا

استدلال‌های نظری و بیولوژیکی نشان می‌دهند که در راستای ساخت سیستمی هوشمند با توانایی استخراج بازنمایی‌های سطح بالا و قدرتمند از داده‌ها، نیاز به مدل‌هایی با معماری عمیقی است که شامل ...

رهاورد تکنولوژی برای معادن شن و ماسه

چگونه سنسورها، ادوات هوشمند و پهپادها می‌توانند در استخراج شن و ماسه به معدنچیان کمک کنند؟

روش‌های طبقه بندی (Classification) در سنجش از دور | Durkav

برای کاهش ابعاد تصاویر و بهبود دقت طبقه بندی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است و در نهایت از روش های طبقه بندی یادگیری عمیق(ِDeep Learning) که از جدیدترین روش های استخراج کاربری های شهری-غیرشهری ...

ارزیابی کاربرد روش استخراج از طبقات فرعی در معدنکاری کانسارهای نسبتا

این نوشته ارائه کوتاهی از یک مقاله علمی در زمینه روش های استخراج زیر زمینی در معدنکاری است. ... در عملیات معدنکاری کانسارهای نسبتا عمیق با ضخامت متوسط، جریان ماده معدنی خرد شده حاصل از آتشباری ...

آموزش پیش‌ بینی سری‌ های زمانی با استفاده از یادگیری عمیق در پایتون

درس ۳۳: دلایل افزودن یادگیری عمیق به ابزارکیت پیش‌بینی سری زمانی; درس ۳۴: قابلیت‌های شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در یادگیری و استخراج ویژگی‌ها

حلال یوتکتیک عمیق (DES) : سریع و ایمن برای ضدعفونی فلزات کشف شد

حلال یوتکتیک عمیق آبگریز (مقاوم در برابر آب) یا DES چیست ؟ حلال یوتکتیک عمیق ( در لفظ انگلیسی : Deep-eutectic-solvents یا DES), حلالی است که به تازگی جهت ضدعفونی فلزات و حذف فلزات خاص از آب کشف شده است.. حلال هایی که در حال حاضر برای حذف ...

(PDF) ترکیب اطلاعات متنی و صوتی استخراج شده از مدل های یادگیری عمیق در

ترکیب اطلاعات متنی و صوتی استخراج شده از مدل های یادگیری عمیق در بهبود تشخیص احساس در گفتار فارسی ... روش های ...

استخراج از دریای عمیق

استخراج در دریای عمیق - آزمایش اقیانوس آرام ... قصد دارد طلا و مس را از سولفیدهای عظیم کف دریا در دریای بیسمارک به روش PNG استخراج کند. سایت معدن Solwara 1 حدود 50 کیلومتر از شهر Rabaul در شرق بریتانیا ...

چاه چیست ؟ – از انواع تا نحوه حفر به زبان ساده – فرادرس

در جتینگ یا حفاری با فشار بالا، آب توسط یک پمپ از درون لوله به سمت یک نازل باریک هدایت می‌شود. آب خروجی از نازل، فشار بسیار زیادی دارد که می‌تواند خاک را برش دهد. انواع روش های حفاری چاه عمیق

استخراج از بستر دریا

1. معرفی استخراج از بستر عمیق چیست؟ استخراج از بستر عمیق دریا (dsm) یک صنعت تجاری بالقوه است که به امید استخراج مواد معدنی ارزشمند تجاری مانند منگنز، مس، کبالت، روی و فلزات خاکی کمیاب، در تلاش برای استخراج ذخایر معدنی از ...

استخراج معادن روباز عمیق با استفاده از نوار نقاله:

در ذیل دو روش حمل مواد ؛ توسط کامیون و نوار نقاله از لحاظ هزینه ، زمان ، ایمنی و سهولت بهره برداری ، بررسی و با ...

کاربرد معماری‌های یادگیری عمیق در پیش‌بینی قیمت سهام ‏ (رویکرد شبکه

برخی از پژوهش‌گران نیز با ترکیب الگوریتم CNN با سایر الگوریتم‌های یادگیری عمیق مانند شبکۀ حافظۀ کوتاه‌مدت ماندگار (LSTM)، استفاده از روش‌های ترکیبی را پیشنهاد داده‌اند (Livieris and et al., 2021) که در ...

استخراج معادن روباز عمیق با استفاده از نوار نقاله:

استخراج معادن روباز عمیق با استفاده از نوار نقاله: ... عوامل موثری در انتخاب شیوه و روش انجام این کار می باشد ...